La exploración de galaxias ha presentado un desafío continuo, que ha llevado al establecimiento de varios métodos a lo largo de los años para investigar la formación y evolución de las galaxias.

Los principales objetivos se basan en comprender la formación de galaxias dentro del marco del modelo cosmológico, estudiando los diversos componentes internos de las galaxias (disco, bulbo, halo), así como su dependencia del medio: campo, grupos difusos y compactos, filamentos y cúmulos de galaxias.

Aquí se desarrollan las siguientes líneas de investigación: (i) Estudio de sistemas de galaxias menores a través de datos observacionales y sintéticos para contribuir a la comprensión de la formación y evolución de las galaxias en ambientes extremos, (ii)comprensión de los procesos que impulsan las transformaciones de las galaxias basándose en el medio, con un enfoque particular en el apagado de la formación de estrellas en sistemas de galaxias, (iii) identificación de galaxias y sistemas en campos de estrellas densamente poblados y con alta extinción interestelar producida por la Vía Láctea, (iv) análisis espectroscópico de galaxias candidatas, con el objetivo de confirmar la naturaleza extragaláctica de estas fuentes y estimar su velocidad radial.

Destacado:

• Esta área fue desarrollada inicialmente por el Dr. José Luis Sérsic. Actualmente la lideran el Dr. Mario Abadi, Dr. Hernán Muriel, la Dra. Cinthia Ragone Figueroa, entre otros.
• Las principales fortalezas del grupo son: (i) las simulaciones numéricas, empleando supercomputadoras para recrear los procesos físicos que gobiernan las trayectorias evolutivas de galaxias individuales o múltiples; (ii)los estudios estadísticos, donde se realizan inferencias y análisis sobre las propiedades de las galaxias extraídas de surveys con una gran cantidad de datos; (iii) observaciones astronómicas, se combinan observaciones tradicionales con técnicas de corte-borde (ópticas, infrarrojas, radio) utilizando instalaciones con telescopios en todo el mundo.
• En esta área se realizan tanto desarrollo y optimización de los algoritmos para identificar sistemas como construcción de catálogos observacionales.
• El software más utilizado es: (i) ROGER, el código recupera la probabilidad de que cada galaxia pertenezca una clase orbital t usando solo su posición en el espacio-fase proyectado; (ii) MeSSI, un método de aprendizaje automático para identificación de sistemas fusionados; (iii) GalaxyChop, código Python para dinámica problemas de descomposición, el cual usa técnicas de agrupamiento en un espacio paramétrico que tiene que ver con las cantidades dinámicas.
• Redes en las que participa: Universidad de Durham, Reino Unido. Universidad de Victoria, Canadá. Leibniz- Instituto de Astrofísica de Potsdam (AIP). Universidad de Riverdale, Estados Unidos. Instituto Nacional de Astrofísica (INAF), Observatorio Astronómico de Trieste, Italia.